Cada vez que sale un modelo nuevo de IA, internet entra en pánico: “esta vez sí, nos quedamos sin trabajo”. Spoiler: seguimos acá. La pregunta de fondo no es si la IA es poderosa —lo es—, sino qué pasa realmente con nuestro trabajo cuando una herramienta escribe código. De eso hablamos con Julián Castro en esta Howdy Session.
La pregunta que todo developer se hace (en voz baja)
Admitámoslo: a todos nos cruzó por la cabeza. Ves a un modelo generar en segundos algo que a ti te habría llevado una tarde, y algo se aprieta en el estómago. Pero conviene separar el ruido de la realidad. La IA es rapidísima ejecutando, sí; el tema es que ejecutar no es lo mismo que decidir.
3 razones por las que (todavía) no te reemplazan
Julián lo resume sin vueltas: la IA todavía no entiende el contexto completo de un negocio, no se hace cargo de las consecuencias de una decisión y no reemplaza el criterio que se construye con años de errores y aprendizajes. Puede escribir la función; no puede saber si esa función es la que el producto necesita. Ahí, en el “por qué” y no en el “cómo”, es donde tu trabajo sigue siendo tuyo.
Qué hacer con esto si eres developer
La conclusión no es relajarse, es moverse distinto. Los developers que mejor van a estar no son los que compiten contra la IA tecleando más rápido, sino los que la usan como una herramienta más y suben un escalón: entender el problema, diseñar la solución, tomar decisiones. En Howdy apostamos justamente por ese perfil, el que combina criterio técnico con ganas de crecer.
Mira la Howdy Session completa
Dale play a la charla con Julián Castro para escuchar las 3 razones con sus ejemplos. Y si eres developer en Latinoamérica que quiere crecer trabajando de forma remota con los mejores equipos, en Howdy te estamos buscando: conoce nuestras oportunidades.
