Se refiere a la cantidad de información (texto, tokens) que un modelo de lenguaje puede ""recordar"" o tener en cuenta en un momento dado al generar una respuesta. Una ventana de contexto más grande permite conversaciones más largas y coherentes. Su correcta gestión es clave para que el modelo rinda mejor en escenarios reales y con menos fricción, ya que permite que no solo responda a la última pregunta, sino que entienda el diálogo completo. Funciona de manera óptima cuando se combina con datos bien curados y ""guardrails"" de seguridad.