Este tipo de modelo generativo es una práctica frecuente en IA, especialmente en la creación de imágenes y contenido multimedia, aunque sus principios se aplican a otros dominios. Permiten generar datos nuevos y de alta calidad combinando la información interna de un set de datos con la capacidad creativa del modelo, sin comprometer la seguridad. Su efectividad depende de trabajar con datos bien curados y ""guardrails"" activos que guíen el proceso de generación, lo que permite pasar de un concepto abstracto a un resultado concreto, medible y de alta fidelidad.