Muito se fala sobre estimativa no desenvolvimento de software; tem uma porção de artigos e blogs dando dicas de como fazer melhor. Apesar de ser um pouco contraditório que este artigo fale sobre isso, por que não damos uma virada nas coisas e olhamos por outro ângulo? Não quero escrever mais um post chato sobre estimativa, prefiro mergulhar em algumas ideias pouco convencionais e compartilhar minhas próprias experiências com você.
Reconhecendo a incerteza
Fazer estimativas de projetos é difícil, e a primeira coisa a lembrar é que não existem dois projetos iguais. Cada projeto tem seus próprios desafios e coisas que podem complicar o processo de estimativa. Por isso, é importante manter a mente aberta e não presumir coisas com base em experiências passadas. Em vez disso, você precisa analisar com cuidado todos os detalhes e fatores do projeto atual para chegar a uma estimativa mais precisa.
Outra coisa a considerar é que sempre vai existir incerteza, não importa o quanto a gente planeje ou analise. As coisas podem mudar, riscos podem surgir ou problemas podem acontecer durante a implementação. Por isso, é inteligente levar essa incerteza em conta, adicionando tempo ou recursos extras caso as coisas não saiam como planejado.
A comunicação também é superimportante. Todo mundo envolvido no projeto precisa falar de forma aberta e clara durante todo o processo de estimativa. Isso significa discutir expectativas, garantir que todos entendam o que precisa ser feito, resolver qualquer preocupação ou dúvida, e se manter atualizado sobre o progresso. Uma boa comunicação ajuda a evitar mal-entendidos, detectar problemas cedo e ajustar as estimativas se surgir uma informação nova.
Além disso, fazer uma análise retrospectiva de projetos pode ajudar a fazer estimativas mais precisas. Ao revisar o que aconteceu antes e aprender com os erros, conseguimos tomar decisões melhores ao estimar tarefas para novos projetos. Também vale pensar em como o nosso cérebro funciona ao fazer estimativas: podemos ter vieses que nos deixam otimistas ou confiantes demais. Entender esses vieses pode nos ajudar a ser mais realistas na hora de estimar.
Resumindo, estimar projetos não é fácil, mas levando em conta esses pontos: manter a mente aberta, considerar a incerteza, se comunicar bem e aprender com o passado, conseguimos fazer estimativas melhores que nos preparam para o sucesso.
Formas erradas de fazer estimativas
Bom, vamos falar de estimativas, parceiro. Sabe, tem algumas formas bem erradas de fazer isso. Tipo, imagina simplesmente chutar no escuro o tempo e o esforço que vai levar para completar uma tarefa. Isso é como jogar dardos no escuro e torcer pelo melhor resultado. Acredite, não vai terminar bem.
E tem também aquela ideia de "tamanho único" que algumas pessoas têm. Elas acham que podem aplicar a mesma técnica de estimativa para todo e qualquer projeto debaixo do sol. Mas, ei, notícia de última hora (ou nem tão última assim, porque já falamos isso antes)... cada projeto é diferente, com seus próprios desafios e requisitos. Ignorar esses fatores externos é receita para o desastre.
Agora, aqui vai outro grande erro: ter uma mentalidade fechada. Veja bem, estimativas exigem flexibilidade e capacidade de adaptação. Se você fica preso no seu jeito e se recusa a considerar perspectivas alternativas ou informações novas, está se preparando para o fracasso, parceiro. Abraçar a colaboração e os pontos de vista diversos é fundamental para fazer estimativas precisas com chance real de serem realistas.
Então lembre-se: quando o assunto é estimativa, chutar no escuro e pensar em "tamanho único" simplesmente não vai funcionar. E nem comece a falar em ignorar fatores externos ou ter uma mentalidade fechada! Em vez disso, vamos abraçar práticas colaborativas e aproveitar a inteligência coletiva de todos os interessados envolvidos. Pode ser que precise de algumas discussões abertas e sessões de brainstorm, mas acredite, isso vai levar a resultados melhores no final.
Formas certas de fazer estimativas
Aqui vai um segredo que os deuses da engenharia de software vêm guardando a sete chaves: não existe uma única forma "certa" de fazer estimativas!
Mas, antes de você abandonar este artigo, só me escute. Sei que você veio buscando a forma certa de fazer estimativas e eu disse que ela não existe, mas o que posso compartilhar é o que funcionou para mim.
Vamos supor que alguém me pedisse para calcular quanto tempo eu levaria para comer um elefante de porte médio. Como eu faria isso?
Primeiro: cortar o elefante
O primeiro passo para mim sempre é quebrar o trabalho em tarefas pequenas.
Quebrar as coisas o máximo possível ajuda a chegar a uma estimativa mais precisa, mas sendo realista, nem sempre é prático. Então, minha sugestão é decompor até você se sentir seguro o suficiente para apostar seu salário do mês na sua estimativa para aquela parte do trabalho.
(De qualquer forma, não perca tempo me perguntando qual é a melhor forma de estimar tarefas... simplesmente use o método com o qual você se sinta confortável, contanto que ele não vire o foco principal do seu projeto).
Segundo: gráfico de incerteza
Quem me conhece sabe que sou fã de carteirinha do gráfico de incerteza. Por quê? Bom, é algo que todo mundo consegue entender e se identificar com o coitado que está com as estimativas na mão.
Agora você já tem cada parte do elefante cortada e estimou (uma analogia um pouco selvagem) quanto tempo vai levar para comer cada uma. Mas o quão seguro você está em cada estimativa?
Por que não colocar cada "fatia" no cone de incerteza, de acordo com o quanto você duvida daquela estimativa? Depois, mostre o gráfico para todo mundo, para que entendam suas preocupações e incertezas. Isso vai ajudar a garantir que todos os envolvidos no projeto assumam a responsabilidade por essas estimativas.
Terceiro: some todas as fatias
Então, o tempo para comer o elefante é a soma do tempo para comer todas as fatias, certo? Não exatamente.
Se você fizer isso, não estaria usando a posição da fatia no cone de incerteza, ignorando esse aspecto importante. Para incluir essa informação, você pode multiplicar sua estimativa por um fator relacionado a quão incerta é a situação. Essa abordagem dá uma representação mais completa e precisa, considerando o intervalo de possibilidades dentro do cone de incerteza. Ao levar em conta esse valor relacionado à incerteza, você melhora sua estimativa considerando todos os resultados possíveis dentro do cone, o que leva a uma análise mais sólida e confiável.
Mas e se eu não tiver (conhecimento, experiência, informação) suficiente para estimar uma tarefa? Como posso reduzir a incerteza?
- Chama o especialista!: Esse é o método mais rápido e simples, especialmente se tiver um especialista disponível. Basta confiar na opinião dele para estimar os detalhes quantitativos do projeto, como prazos e recursos potenciais. Também é a técnica mais usada.
- Pesquisa: Ao observar projetos anteriores ou usar as melhores práticas da indústria, os desenvolvedores conseguem obter informações valiosas que ajudam a fazer estimativas mais precisas. A pesquisa também ajuda a identificar possíveis riscos ou incertezas que poderiam afetar o processo de estimativa. Essa abordagem proativa garante que as estimativas tenham uma base sólida, reduzindo as chances de problemas inesperados e tornando o desenvolvimento de software mais eficiente e confiável.
- Spikes: Quando você está tentando encontrar uma solução para um problema, às vezes precisa colocar a mão na massa e começar a escrever algum código. É como um pequeno experimento para ver se sua ideia funciona. E bom, às vezes esse código acaba sendo útil para o projeto, mas na maioria das vezes é algo que você descarta depois de provar seu ponto. Não esqueça de definir um prazo limite para o spike, senão você pode acabar dedicando uma eternidade a ele.
Faça como a indústria farmacêutica faz: eles reservam dinheiro para seus projetos de pesquisa, os executam, e depois decidem se liberam mais verba com base nos resultados. Você pode fazer algo parecido, começando uma tarefa com um orçamento definido. Quando o dinheiro acabar, avalie como as coisas foram e decida se busca mais recursos para continuar ou se encerra a tarefa.
Por que as estimativas são tão importantes?
Por que será que todo mundo discute tanto sobre isso e ninguém tem uma forma definitiva de estimar projetos de software? Será que é tão difícil ou importante assim?
Vamos aplicar o que aprendemos antes e comer esse elefante aos poucos.
Primeiro, estimativas não são só importantes... elas são cruciais no desenvolvimento de software! Desenvolvimento de software é um negócio, e a menos que você esteja em algum time de produto bem tranquilo ou nadando em dinheiro (ou em outros casos especiais), o dinheiro vai estar na sua cabeça.
A maioria dos artigos sobre esse tema só fala de dinheiro, e no final tudo se resume a isso. Mas quero destacar outros aspectos da estimativa para você entender de verdade a importância dela.
- Planejamento e alocação de recursos: Estimativas ajudam os donos de negócio a planejar e alocar recursos de forma eficaz para projetos de desenvolvimento de software. Ao estimar o tempo e o esforço necessários para cada tarefa, eles conseguem tomar decisões informadas sobre equipe, prazos e a gestão geral do projeto.
- Estabelecer expectativas realistas: Estimativas permitem que os donos de negócio estabeleçam expectativas realistas para clientes e membros da equipe. Ao entender os prazos estimados de conclusão, eles conseguem comunicar essas expectativas com clareza, evitando mal-entendidos e garantindo que todo mundo esteja alinhado.
- Priorização de tarefas: Estimativas permitem que os donos de negócio priorizem tarefas com base na complexidade estimada ou no esforço necessário. Isso ajuda a determinar quais recursos ou funcionalidades devem ser desenvolvidos primeiro, garantindo que os aspectos críticos sejam tratados desde o início do projeto.
- Identificação de riscos potenciais: Estimativas ajudam a identificar riscos potenciais ao destacar áreas que podem precisar de atenção ou recursos extras. Ao entender os desafios ou a complexidade estimada de certas tarefas, os donos de negócio conseguem lidar proativamente com esses riscos e implementar estratégias para reduzir qualquer impacto negativo no projeto.
- Melhoria na tomada de decisão: Estimativas fornecem informações valiosas que ajudam na tomada de decisão ao longo do processo de desenvolvimento de software. Os donos de negócio podem usar estimativas para avaliar abordagens ou soluções alternativas, fazer trade-offs informados entre diferentes recursos ou funcionalidades, e garantir que as decisões estejam alinhadas com os objetivos gerais do projeto.
A IA ao resgate
Ok, entendi... mas será que é tão difícil assim? Por que ninguém consegue achar a forma perfeita de estimar projetos de desenvolvimento de software? Sério, estamos vivendo na era da IA! Não posso simplesmente pedir para o ChatGPT me dar uma estimativa?
Simplesmente não. Estimar projetos de desenvolvimento de software com precisão é, de fato, uma tarefa desafiadora. Embora a IA, como o ChatGPT, possa ajudar em várias áreas, estimar prazos e esforços do projeto ainda exige experiência e envolvimento humano. Aqui vão algumas razões pelas quais é difícil chegar a estimativas perfeitas:
- Complexidade: Projetos de software podem ser altamente complexos, envolvendo diversas variáveis, dependências e riscos potenciais. Prever todos esses fatores com precisão é, em si, uma tarefa complexa.
- Incerteza: Muitas vezes há incertezas nos requisitos, mudanças de escopo e dependências externas que podem afetar os prazos do projeto. É difícil prever e considerar todas essas incertezas.
- Fatores humanos: Estimar o desenvolvimento de software envolve habilidades e esforços humanos, influenciados pelas capacidades e pela experiência de cada um. Diferentes desenvolvedores podem ter velocidades, abordagens ou desafios imprevistos diferentes.
- Tecnologias emergentes: A natureza sempre em mudança da tecnologia torna difícil estimar projetos usando ferramentas ou frameworks muito recentes, que ainda não têm dados históricos suficientes para uma estimativa precisa.
- Comunicação e colaboração: Uma estimativa precisa exige comunicação e colaboração eficazes entre as partes interessadas envolvidas no projeto. Mal-entendidos ou informações incompletas podem levar a estimativas imprecisas.
Embora a IA possa apoiar os processos de estimativa analisando dados históricos ou trazendo insights baseados em padrões, ela não substitui a necessidade de julgamento humano e de compreensão do contexto específico do projeto.
É melhor combinar as capacidades da IA com o conhecimento de especialistas para melhorar a precisão da estimativa, em vez de depender só da automação para estimar projetos de desenvolvimento de software.
Conclusão
Como dissemos, a estimativa é um aspecto crucial do desenvolvimento de software que vai muito além do dinheiro. Ela ajuda no planejamento, na definição de expectativas, na priorização de tarefas, na identificação de riscos e na melhoria da tomada de decisão.
A IA pode ajudar em diversas áreas da estimativa, mas não substitui a necessidade de experiência e julgamento humano. Estimar projetos com precisão exige reconhecer a incerteza, evitar abordagens erradas como simplesmente chutar ou ter uma mentalidade fechada, e adotar práticas colaborativas.
Então, vamos melhorar nossas habilidades de estimativa aprendendo com projetos passados, buscando a opinião de especialistas quando necessário, fazendo pesquisas para reduzir incertezas e usando técnicas como spikes ou alocação de orçamento para um planejamento melhor.
