Es un conjunto de algoritmos optimizados para encontrar los ""vecinos más cercanos"" a un punto en un espacio de alta dimensión (como los embeddings) de una manera extremadamente rápida, aunque no garantice encontrar el vecino exacto. Es la tecnología fundamental detrás de la búsqueda semántica y los sistemas RAG. Su impacto se nota en respuestas más rápidas y consistentes. Funciona mejor con datos curados y se convierte en la base para transformar la intuición de la búsqueda en un proceso repetible y medible a gran escala.