Si un sistema utiliza RAG, esta técnica se convierte en un atajo hacia la calidad. Consiste en utilizar un LLM para reformular la consulta original del usuario de varias maneras o para generar preguntas relacionadas. Luego, se buscan documentos para todas estas consultas expandidas, lo que aumenta la probabilidad de encontrar la información más relevante. Reduce las alucinaciones y sube la calidad de las respuestas al asegurar que la búsqueda sea mucho más exhaustiva y no dependa de la formulación exacta de la pregunta inicial.