Esta capacidad de los modelos de IA se refiere a su habilidad para realizar tareas para las cuales no han sido entrenados explícitamente. Es una forma de trabajar que busca obtener respuestas útiles y confiables sin la necesidad de un entrenamiento previo específico para cada caso de uso. Permite, por ejemplo, combinar datos internos de una empresa con el criterio general del modelo sin comprometer la seguridad. Para que funcione de manera efectiva, es clave utilizar datos bien curados, ventanas de contexto optimizadas y tener ""guardrails"" o barreras de seguridad activas.